Basic Ability
- Analisis Data: Mampu menganalisis data dalam jumlah besar untuk menghasilkan laporan yang mendalam serta memberikan insight yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan.
- Pengelolaan Database: Mampu mengelola, memelihara, dan mengoptimalkan basis data, termasuk troubleshooting jika terjadi masalah.
- Kemampuan Visualisasi Data: Mahir dalam memvisualisasikan data menggunakan alat seperti Tableau, Power BI, atau Google Data Studio untuk membuat dashboard yang informatif.
- Statistik: Familiar dengan konsep statistik dari level dasar hingga intermediate untuk membantu dalam interpretasi dan analisis data.
- Pemrograman & SQL: Menguasai SQL dan setidaknya satu bahasa pemrograman, seperti Python atau R, untuk analisis data dan automasi proses.
- Pemodelan Prediktif: Memiliki kemampuan dalam pemodelan prediktif dan data mining guna mengidentifikasi pola, tren, dan proyeksi masa depan dari data.
- ETL (Extract, Transform, Load): Memahami dan dapat mengimplementasikan proses ETL untuk mengelola data dalam arsitektur data warehousing.
- Komunikasi Data: Mampu mengkomunikasikan hasil analisis data yang kompleks kepada audiens non-teknis dengan cara yang mudah dipahami.
- Problem Solving: Memiliki kemampuan problem-solving yang kuat untuk mengatasi masalah yang terkait dengan data, analisis, atau pengelolaan database.
- Kepatuhan dan Tata Kelola Data: Mampu memastikan kualitas data serta mematuhi regulasi yang berlaku dalam proses pengelolaan dan penyimpanan data.
Detail Job :
- Menganalisis data existing untuk menghasilkan laporan dan insight guna mendukung pengambilan keputusan.
- Memberikan pemahaman mengenai kejadian yang telah terjadi dan sedang terjadi saat ini berdasarkan data yang ada.
- Mengelola, memelihara, dan mengoptimalkan basis data serta melakukan troubleshooting jika ada masalah.
- Membuat dan mengelola basis data yang efektif untuk menyimpan dan mengatur data.
- Memvisualisasikan data dan membuat dashboard untuk pelaporan.
- Menganalisis dan menginterpretasi data statistik.
- Melakukan pemodelan prediktif dan data mining untuk menemukan pola atau tren data yang mendukung keputusan bisnis.
- Mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan.
- Membantu dalam desain dan implementasi proses data warehousing serta ETL (Extract, Transform, Load).
- Mendukung inisiatif tata kelola data untuk memastikan kualitas dan kepatuhan data terhadap regulasi.
- Mengkomunikasikan konsep terkait data yang kompleks dengan cara yang mudah dipahami oleh audiens non-teknis.
- Memelihara dokumentasi terkait proses data, analisis, dan temuan untuk referensi dan kepatuhan di masa mendatang.
- Terus memperbarui pengetahuan mengenai tren industri dan teknologi baru terkait analisis data.
Persyaratan:
- Tidak memiliki catatan kriminal
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer atau bidang terkait.
- Penguasaan dalam SQL dan setidaknya satu bahasa pemrograman (misalnya, Python, R).
- Mahir dalam menggunakan alat visualisasi data seperti Google Locker, atau Google Data Studio.
- Mampu mengoperasikan Microsoft Excel (pivot table), SQL, dan platform visualisasi data.
- Familiar dengan statistik dari level basic hingga intermediate.
